Popüler sohbet robotu ChatGPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI, farklı işlerin yapay zekaya (AI) maruz kaldığına ilişkin rakamlar verdi ve bu rakamlar ufuk açıcı.
Araştırmacılar, en yeni makine öğrenimi dil modelini (LLM), yakın zamanda piyasaya sürülen GPT-4'ü ve insan uzmanlığını kullanarak, dil modellerinin ABD iş piyasasındaki meslekler üzerindeki potansiyel etkilerini araştırdılar.
Araştırmacılar makalenin bir tahmin olmadığını vurgularken, ABD işgücünün yaklaşık yüzde 80'inin iş görevlerinin en az yüzde 10'unun GPT'lerden veya Üretken Önceden Eğitimli Transformatörlerden etkilenebileceğini buldular.
Bu arada işçilerin yaklaşık yüzde 19'u görevlerinin en az yüzde 50'sinin etkilendiğini görebilir.
OpenAI, OpenResearch ve Pensilvanya Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından yazılan makale, iş görevlerinin yapay zekaya "maruziyetini" inceliyor - "emeği artıran veya emeği yerinden eden etkiler arasında ayrım yapmaksızın".
Araştırmacılar, "maruz kalmayı", GPT destekli bir sisteme erişimin, bir insanın belirli bir iş görevini gerçekleştirmesi için gereken süreyi en az yüzde 50 azaltıp azaltamayacağının bir ölçüsü olarak tanımladılar.
En çok hangi işler 'maruz kalıyor'?
Çalışma için, insan uzmanlar ve yapay zeka, farklı mesleklerin maruz kalma durumunu ayrı ayrı hesapladı. Dil modeli, 86 işi "tamamen açık" olarak etiketledi.
Yazarların belirttiği gibi, görevlerin tamamen açık olması, görevlerin bu teknolojiler tarafından tamamen otomatikleştirilebileceği anlamına gelmez - ancak GPT'lerin çalışanlara "görevlerinin büyük bir bölümünü tamamlamak için önemli miktarda zaman kazandırabileceğini" tahmin ettikleri anlamına gelir.
İnsanlar 15 mesleği tamamen açık olarak etiketlerken, dil modeli 86'yı tamamen açık olarak etiketledi.
İnsanların bulduğu meslekler yüzde 100 maruz kaldı:
- matematikçiler
- Vergi Hazırlayıcıları
- Finansal Kantitatif Analistler
- Yazarlar ve Yazarlar
- Web ve Dijital Arayüz Tasarımcıları
İnsanlar tarafından listelenen diğer yüksek yüzdeli meslekler şunlardı:
- Anket Araştırmacıları (84.4)
- Yazarlar ve Yazarlar (82,5)
- Tercümanlar ve Çevirmenler (82.4)
- Halkla İlişkiler Uzmanları (80.6)
- Hayvan Bilim Adamları (77.8)
Bu arada dil modelleri, aşağıdakileri yüzde 100 açık olarak listeledi:
- matematikçiler
- Muhasebeciler ve Denetçiler
- Haber Analistleri, Muhabirler ve Gazeteciler
- Hukuk Sekreterleri ve İdari Asistanlar
- Klinik Veri Yöneticileri
- İklim Değişikliği Politika Analistleri
Dil modelleri ayrıca şu işlerin yüzde 90'dan fazlasının açığa çıktığını tespit etti:
- Yazışma Memurları
- Blockchain Mühendisleri
- Mahkeme Muhabirleri ve Eşzamanlı Altyazılar
- Düzelticiler ve Kopya İşaretleyiciler
Yazarlar, "Çoğu mesleğin bir dereceye kadar GPT'lere maruz kaldığını gözlemledik, daha yüksek ücretli meslekler genellikle yüksek maruziyetle daha fazla görev sunuyor."
çalışmanın sınırlamaları
Yazarlar, OpenAI araştırmacısı Pamela Mishkin'in bir Twitter dizisinde bunları vurgulayarak çalışmalarının bir takım sınırlamalarına dikkat çekiyor.
"Günümüzün GPT'leri çok şey yapabilir. Son birkaç yılda onların giderek daha karmaşık görevleri giderek daha az ilgili görev örnekleriyle çözmede gittikçe daha iyi hale geldiklerini gördük" diye yazdı.
Makale, bugün mevcut olan belirli bir modeli değil, bu eğilimi inceliyor".
Tespit edilen ilk sınırlama, yaklaşımlarının etiketlemenin öznelliğine dayandığı gerçeğiydi; bu, insan araştırmacılara aşina olmayan mesleklerdeki belirli iş görevlerinde GPT'lerin güvenilirliği ve etkililiği ile ilgili önyargılı yargılara yol açabilirdi.
Ayrıca, GPT-4 sonuçlarının "değerlendirme tablosunun ifadesindeki, istemin düzeni ve kompozisyonundaki değişikliklere duyarlı" olduğunu ve istemdeki diğer ayrıntıların, yani insan ve LLM istemlerinin farklı olduğunu belirtiyorlar.
Ayrıca yazarlar, mesleklerin ne ölçüde tamamen belirli görevlere bölünebileceğinin ve bu yaklaşımın belirli beceri kategorilerini veya bir işin yetkin performansı için gerekli görevleri atlayıp atlamadığının net olmadığını kabul etmektedir.
